logo UMP Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu

Zapytanie: FLIEGER MATEUSZ
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/4

Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
Tytuł: Deep learning-based segmentation and volume calculation of pediatric lymphoma on contrast-enhanced computed tomographies.
Czasopismo: J. Pers. Med.
Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 2, art. 184 [s. 1-11], il. tab. bibliogr. abstr.
e-ISSN: 2075-4426
Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez UMP

2/4

Autorzy: M[ichał] Klimont, M[ateusz] Flieger, J[acek] Rzeszutek, K[atarzyna] Jończyk-Potoczna.
Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
Tytuł całości: W: ECR 2020. European Congress of Radiology. Congress online. July 15-19, 2020.
Adres wydawniczy: [B. m., 2020]
Strony: abstr. C-09863, il. tab. bibliogr.
Typ publikacji: ZSZ
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez UMP

3/4

Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
Tytuł: Deep learning for cerebral angiography segmentation from non-contrast computed tomography.
Czasopismo: PLoS ONE
Szczegóły: 2020 : Vol. 15, nr 7, art. e0237092 [s. 1-15], il. tab. bibliogr. abstr.
e-ISSN: 1932-6203
Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez UMP

4/4

Autorzy: Michał Klimont, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Joanna Stachera, Aleksandra Zakrzewska, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
Czasopismo: Biomed Res. Int.
Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. 3059170 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr.
p-ISSN: 2314-6133
e-ISSN: 3414-6141
Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez UMP

  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu