2/4
Autorzy: Karsten Krug, Eric J. Jaehnig, Shankha Satpathy, Lili Blumenberg, Alla Karpova, Meenakshi Anurag, George Miles, Philipp Mertins, Yifat Geffen, Lauren C. Tang, David I. Heiman, Song Cao, Yosef E Maruvka, Jonathan T. Lei, Chen Huang, Ramani B. Kothadia, Antonio Colaprico, Chet Birger, Jarey Wang, Yongchao Dou, Bo Wen, Zhiao Shi, Yuxing Liao, Maciej Wiznerowicz, Matthew A. Wyczalkowski, Xi Steven Chen, James L. Kennedy, Amanda G Paulovich Paulovich, Mathangi Thiagarajan, Christopher R. Kinsinger, Tara Hiltke, Emily S. Boja, Mehdi Mesri, Ana I. Robles, Henry Rodriguez, Thomas F. Westbrook, Li Ding, Gad Getz, Karl R. Clauser, David Fenyo, Kelly Ruggles, Bing Zhang, D.R. Mani, Steven A. Carr, Matthew J. Ellis, Michael A. Gillette. Tytuł: Proteogenomic landscape of breast cancer tumorigenesis and targeted therapy. Czasopismo: Cell Szczegóły: 2020 : Vol. 183, nr 5, s. 1436-1456, il. tab. bibliogr. summ. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 10.775. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 50. p-ISSN: 0092-8674 e-ISSN: 1097-4172 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 41.582 Punktacja Min. Nauki: 200.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
4/4
Autorzy: Tathiane M. Malta, Artem Sokolov, Andrew J. Gentles, Tomasz Burzykowski, Laila Poisson, John N. Weinstein, Bożena Kamińska, Joerg Huelsken, Larsson Omberg, Olivier Gevaert, Antonio Colaprico, Patrycja Czerwińska, Sylwia Mazurek, Lopa Mishra, Holger Heyn, Alex Krasnitz, Andrew K. Godwin, Alexander J. Lazar, Joshua M. Stuart, Katherine A. Hoadley, Peter W. Laird, Houtan Noushmehr, Maciej Wiznerowicz. Tytuł: Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation. Czasopismo: Cell Szczegóły: 2018 : Vol. 173, nr 2, s. 338-354, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 12.619. p-ISSN: 0092-8674 e-ISSN: 1097-4172 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 36.216 Punktacja Min. Nauki: 50.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe: