Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu
Zapytanie:
WODOGŁOWIE - OBRAZOWANIE DIAGNOSTYCZNE
Liczba odnalezionych rekordów:
2
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetl/ukryj etykiety
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
Nowe wyszukiwanie
1/2
Autorzy:
Michał
Klimont
, Promotor: Katarzyna
Jończyk-Potoczna
.
Tytuł:
Machine learning methods for radiology images analysis in selected clinical problems. Doctoral dissertations.
Adres wydawniczy:
Poznań, 2021
Strony:
27 k. [komentarz + cykl 3 publikacji składających się na rozprawę doktorską] , il. tab. , 30 cm , bibliogr. streszcz. summ. + dysk optyczny [CD-ROM]
Uwagi:
Zakład Radiologii Pediatrycznej. Instytut Pediatrii. Kolegium Nauk Medycznych. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu.
Typ publikacji:
PD
Język publikacji:
EN
Polskie hasła przedmiotowe:
Uczenie maszynowe
Uczenie głębokie
Obrazowanie diagnostyczne - metody
Przetwarzanie obrazu wspomagane komputerowo
Tomografia rentgenowska komputerowa
Wodogłowie - obrazowanie diagnostyczne
Angiografia metodą rezonansu magnetycznego
Określanie wieku kostnego
Sieci neuronowe (komputerowe)
Rozprawy doktorskie
Medical Subject Headings:
Machine learning
Deep learning
Diagnostic imaging - methods
Image processing, computer-assisted
Tomography, X-ray computed
Hydrocephalus - diagnostic imaging
Magnetic resonance angiography
Age determination by skeleton
Neural networks (computer)
Dissertations, academic
2/2
Autorzy:
M[ichał]
Klimont
, M[ateusz]
Flieger
, J[acek]
Rzeszutek
, K[atarzyna]
Jończyk-Potoczna
.
Tytuł:
Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
Tytuł całości:
W:
ECR 2020. European Congress of Radiology. Congress online. July 15-19, 2020.
Adres wydawniczy:
[B. m., 2020]
Strony:
abstr. C-09863, il. tab. bibliogr.
Typ publikacji:
ZSZ
Język publikacji:
EN
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Wodogłowie - obrazowanie diagnostyczne
Przetwarzanie obrazu wspomagane komputerowo
Uczenie głębokie
Dzieci
Medical Subject Headings:
Hydrocephalus - diagnostic imaging
Image processing, computer-assisted
Deep learning
Child
DOI:
10.26044/ecr2020/C-09863
Wyświetl ponownie stosując format:
pełny z nazwami pól
skrócony z nazwami pól
z nazwami pól, bez punktów
pełny z etykietami pól
skrócony z etykietami pól
z etykietami pól, bez punktów
pełny bez etykiet
skrócony bez etykiet
bez etykiet i bez punktów
potwierdzenie do specjalizacji
skrócony z podsumowaniem punktacji
kontrolny
Wyświetl/ukryj etykiety
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Nowe wyszukiwanie
|
Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu