Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu
Zapytanie:
FAWI MUHAMMAD
Liczba odnalezionych rekordów:
1
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetl/ukryj etykiety
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
Nowe wyszukiwanie
1/1
Autorzy:
Alhassan Ali
Ahmed
, Muhammad
Fawi
, Agnieszka
Brychcy
, Mohamed
Abouzid
, Martin
Witt
, Elżbieta
Kaczmarek
.
Tytuł:
Development and validation of a deep learning model for histopathological slide analysis in lung cancer diagnosis.
Czasopismo:
Cancers
Szczegóły:
2024 : Vol. 16, nr 8, art. 1506 [s. 1-11], il. tab. bibliogr. abstr.
Uwagi:
Wartość IF skorygowana na medianę: 1.444.
e-ISSN:
2072-6694
Typ publikacji:
ZA
Typ publikacji:
ORG
Język publikacji:
EN
Wskaźnik Impact Factor ISI:
5.200
Punktacja Min. Nauki:
140.000
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Nowotwory płuc - diagnostyka
Inteligencja sztuczna
Uczenie głębokie
Uczenie maszynowe
Sieci neuronowe (komputerowe)
Oprogramowanie
Medical Subject Headings:
Lung neoplasms - diagnosis
Artificial intelligence
Deep learning
Machine learning
Neural networks (computer)
Software
Inne bazy podające opis:
Scopus
DOI:
10.3390/cancers16081506
Wyświetl ponownie stosując format:
pełny z nazwami pól
skrócony z nazwami pól
z nazwami pól, bez punktów
pełny z etykietami pól
skrócony z etykietami pól
z etykietami pól, bez punktów
pełny bez etykiet
skrócony bez etykiet
bez etykiet i bez punktów
potwierdzenie do specjalizacji
skrócony z podsumowaniem punktacji
kontrolny
Wyświetl/ukryj etykiety
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Nowe wyszukiwanie
|
Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu