logo UMP Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu

Zapytanie: RZESZUTEK JACEK
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/4
Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
Tytuł: Deep learning-based segmentation and volume calculation of pediatric lymphoma on contrast-enhanced computed tomographies.
Czasopismo: J. Pers. Med.
Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 2, art. 184 [s. 1-11], il. tab. bibliogr. abstr.
Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.259.
e-ISSN: 2075-4426
Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.400
Punktacja Min. Nauki: 70.000
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/jpm13020184

    2/4
    Autorzy: M[ichał] Klimont, M[ateusz] Flieger, J[acek] Rzeszutek, K[atarzyna] Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
    Tytuł całości: W: ECR 2020. European Congress of Radiology. Congress online. July 15-19, 2020.
    Adres wydawniczy: [B. m., 2020]
    Strony: abstr. C-09863, il. tab. bibliogr.
    Typ publikacji: ZSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.26044/ecr2020/C-09863

    3/4
    Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Deep learning for cerebral angiography segmentation from non-contrast computed tomography.
    Czasopismo: PLoS ONE
    Szczegóły: 2020 : Vol. 15, nr 7, art. e0237092 [s. 1-15], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.278. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40.
    e-ISSN: 1932-6203
    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.240
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1371/journal.pone.0237092

    4/4
    Autorzy: Michał Klimont, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Joanna Stachera, Aleksandra Zakrzewska, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
    Czasopismo: Biomed Res. Int.
    Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. 3059170 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.909. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25.
    p-ISSN: 2314-6133
    e-ISSN: 3414-6141
    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.276
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1155/2019/3059170

      Wyświetl ponownie stosując format:
    • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu