logo UMP Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu

Zapytanie: DEEP LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 17



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/17
Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Muhammad Fawi, Agnieszka Brychcy, Mohamed Abouzid, Martin Witt, Elżbieta Kaczmarek.
Tytuł: Development and validation of a deep learning model for histopathological slide analysis in lung cancer diagnosis.
Czasopismo: Cancers
Szczegóły: 2024 : Vol. 16, nr 8, art. 1506 [s. 1-11], il. tab. bibliogr. abstr.
Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.444.
e-ISSN: 2072-6694

Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.200
Punktacja Min. Nauki: 140.000
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/cancers16081506

    2/17
    Autorzy: Damian Waląg, Mateusz Soliński, Łukasz Kołtowski, Katarzyna [A.] Górska, Pior Korczyński, Barbara Kuźnar-Kamińska, Marcin Grabicki, Mikołaj Basza, Michał Łepek.
    Tytuł: Deep learning algorithm for visual quality assessment of the spirograms.
    Czasopismo: Physiol. Meas.
    Szczegóły: 2023 : Vol. 44, nr 8, art. 085004 [s. 1-12], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.143.
    p-ISSN: 0967-3334
    e-ISSN: 1361-6579

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.200
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1088/1361-6579/acee41

    3/17
    Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Deep learning-based segmentation and volume calculation of pediatric lymphoma on contrast-enhanced computed tomographies.
    Czasopismo: J. Pers. Med.
    Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 2, art. 184 [s. 1-11], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.259.
    e-ISSN: 2075-4426

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.400
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/jpm13020184

    4/17
    Autorzy: Michał Kaźmierski, Mattea Welch, Sejin Kim, Chris McIntosh, Katrina Rey-McIntyre, Shao Hui Huang, Tirth Patel, Tony Tadic, Michael Milosevic, Fei-Fei Liu, Adam Ryczkowski, Joanna Kaźmierska, Zezhong Ye, Deborah Plana, Hugo J.W.L. Aerts, Benjamin H. Kann, Scott V. Bratman, Andrew J. Hope, Benjamin Haibe-Kains.
    Tytuł: Multi-institutional prognostic modeling in head and neck cancer: evaluating impact and generalizability of deep learning and radiomics.
    Czasopismo: Cancer Res. Commun.
    Szczegóły: 2023 : Vol 3, nr 6, s. 1140-1151, il. tab. bibliogr. abstr.
    e-ISSN: 2767-9764

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 5.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1158/2767-9764.CRC-22-0152

    5/17
    Autorzy: Krzysztof Ciborowski, Anna Gramek-Jedwabna, Monika Gołąb, Izabela Miechowicz, Jolanta Szczurek, Marek Ruchała, Rafał Czepczyński.
    Tytuł: Performance of a deep learning enhancement method applied to PET images acquired with a reduced acquisition time.
    Czasopismo: Nucl. Med. Rev.
    Szczegóły: 2023 : Vol. 26, nr 1, s. 116-122, il. tab. bibliogr. abstr.
    p-ISSN: 1506-9680
    e-ISSN: 1644-4345

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.900
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.5603/nmr.94482

    6/17
    Autorzy: Julien Issa, Mazen Abou Chaar, Bartosz Kempisty, Łukasz Gąsiorowski, Raphael Olszewski, Paul Mozdziak, Marta Dyszkiewicz-Konwińska.
    Tytuł: Artificial-intelligence-based imaging analysis of stem cells: a systematic scoping review.
    Czasopismo: Biology (Basel)
    Szczegóły: 2022 : Vol. 11, nr 10, art. 1412 [s. 1-15], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.615.
    e-ISSN: 2079-7737

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.200
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/biology11101412

    7/17
    Autorzy: Joanna Czajkowska, Pawel Badura, Szymon Korzekwa, Anna Płatkowska-Szczerek.
    Tytuł: Automated segmentation of epidermis in high-frequency ultrasound of pathological skin using a cascade of DeepLab v3+ networks and fuzzy connectedness.
    Czasopismo: Comput. Med. Imaging Graph.
    Szczegóły: 2022 : Vol. 95, art. 102023 [ s. 1-11], il. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.583.
    p-ISSN: 0895-6111
    e-ISSN: 1879-0771

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.700
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1016/j.compmedimag.2021.102023

    8/17
    Autorzy: Szymon Płotka, Michał K. Grzeszczyk, Robert Brawura-Biskupski-Samaha, Paweł Gutaj, Michał Lipa, Michał Trzciński, Arkadiusz Sitek.
    Tytuł: BabyNet: residual transformer module for birth weight prediction on fetal ultrasound video.
    Tytuł całości: W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: Eds.: L. Wang, Q. Dou, P. T. Fletcher, S. Speidel, S. Li.
    Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2022
    Strony: s. 350-359, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: 25th International Conference Singapure, 18-22 September, Proceedings P. 4.
    Seria: Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13434
    p-ISSN: 978-3-031-16439-2
    e-ISSN: 978-3-031-16440-8

    Typ publikacji: ZFP
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 20.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1007/978-3-031-16440-8_34

    9/17
    Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Mohamed Abouzid, Elżbieta Kaczmarek.
    Tytuł: Deep learning approaches in histopathology.
    Czasopismo: Cancers
    Szczegóły: 2022 : Vol. 14, nr 21, art. 5264 [s. 1-19], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.444.
    e-ISSN: 2072-6694

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.200
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/cancers14215264

    10/17
    Autorzy: Maciej Zaborowicz, Katarzyna Zaborowicz, Barbara Biedziak, Tomasz Garbowski.
    Tytuł: Deep learning neural modelling as a precise method in the assessment of the chronological age of children and adolescents using tooth and bone parameters.
    Czasopismo: Sensors (Basel)
    Szczegóły: 2022 : Vol. 22, nr 2, art. 637 [s. 1-17], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.500.
    e-ISSN: 1424-8220

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.900
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/s22020637

    11/17
    Autorzy: Piotr Nogal, Mikołaj Buchwald, Michalina Staśkiewicz, Szymon Kupiński, Juliusz Pukacki, Cezary Mazurek, Joanna Jackowska, Małgorzata Wierzbicka.
    Tytuł: Endoluminal larynx anatomy model - towards facilitating deep learning and defining standards for medical images evaluation with artificial intelligence algorithms.
    Czasopismo: Otolar. Pol.
    Szczegóły: 2022 : T. 76, nr 5, s. 37-45, il. tab. bibliogr. abstr.
    p-ISSN: 0030-6657
    e-ISSN: 2300-8423

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.600
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.5604/01.3001.0015.9500

    12/17
    Autorzy: Jakub Ficek, Kacper Radzikowski, Jan Krzysztof Nowak, Osamu Yoshie, Jarosław Walkowiak, Robert Nowak.
    Tytuł: Analysis of gastrointestinal acoustic activity using deep neural networks.
    Czasopismo: Sensors (Basel)
    Szczegóły: 2021 : Vol. 21, nr 22, art. 7602 [s. 1-14], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.543. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30.
    e-ISSN: 1424-8220

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.847
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/s21227602

    13/17
    Autorzy: Michał Klimont, Piotr Fichna, Anna Klimont, Aleksandra Zakrzewska, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Evaluation of an automated bone age assessment shows better performance in older patients.
    Czasopismo: J. Med. Imaging Health. Inform.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 4, s. 1063-1067, bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: . Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2015: 15.
    p-ISSN: 2156-7018
    e-ISSN: 2156-7026

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 20.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus
  • Medline

    DOI: 10.1166/jmihi.2021.3469

    14/17
    Autorzy: Michał Klimont, Promotor: Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Machine learning methods for radiology images analysis in selected clinical problems. Doctoral dissertations.
    Adres wydawniczy: Poznań, 2021
    Strony: 27 k. [komentarz + cykl 3 publikacji składających się na rozprawę doktorską] , il. tab. , 30 cm , bibliogr. streszcz. summ. + dysk optyczny [CD-ROM]
    Uwagi: Zakład Radiologii Pediatrycznej. Instytut Pediatrii. Kolegium Nauk Medycznych. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu.
    Typ publikacji: PD
    Język publikacji: EN
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    15/17
    Autorzy: M[ichał] Klimont, M[ateusz] Flieger, J[acek] Rzeszutek, K[atarzyna] Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
    Tytuł całości: W: ECR 2020. European Congress of Radiology. Congress online. July 15-19, 2020.
    Adres wydawniczy: [B. m., 2020]
    Strony: abstr. C-09863, il. tab. bibliogr.
    Typ publikacji: ZSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.26044/ecr2020/C-09863

    16/17
    Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Deep learning for cerebral angiography segmentation from non-contrast computed tomography.
    Czasopismo: PLoS ONE
    Szczegóły: 2020 : Vol. 15, nr 7, art. e0237092 [s. 1-15], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.278. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40.
    e-ISSN: 1932-6203

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.240
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1371/journal.pone.0237092

    17/17
    [Aut.] Tzung-Chien Hsieh, Martin A. Mensah, Jean T. Pantel et. al. [95 aut., i.a. Marzena Wiśniewska].
    Tytuł: PEDIA: prioritization of exome data by image analysis.
    Czasopismo: Genet. Med.
    Szczegóły: 2019 : Vol. 12, nr 12, s. 2807-2814, il. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 3.146. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40.
    p-ISSN: 1098-3600
    e-ISSN: 1530-0366

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 8.904
    Punktacja Min. Nauki: 200.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1038/s41436-019-0566-2

      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu