2/17
Autorzy: Damian Waląg, Mateusz Soliński, Łukasz Kołtowski, Katarzyna [A.] Górska, Pior Korczyński, Barbara Kuźnar-Kamińska, Marcin Grabicki, Mikołaj Basza, Michał Łepek. Tytuł: Deep learning algorithm for visual quality assessment of the spirograms. Czasopismo: Physiol. Meas. Szczegóły: 2023 : Vol. 44, nr 8, art. 085004 [s. 1-12], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.143. p-ISSN: 0967-3334 e-ISSN: 1361-6579 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.200 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
3/17
Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Deep learning-based segmentation and volume calculation of pediatric lymphoma on contrast-enhanced computed tomographies. Czasopismo: J. Pers. Med. Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 2, art. 184 [s. 1-11], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.259. e-ISSN: 2075-4426 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.400 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
4/17
Autorzy: Michał Kaźmierski, Mattea Welch, Sejin Kim, Chris McIntosh, Katrina Rey-McIntyre, Shao Hui Huang, Tirth Patel, Tony Tadic, Michael Milosevic, Fei-Fei Liu, Adam Ryczkowski, Joanna Kaźmierska, Zezhong Ye, Deborah Plana, Hugo J.W.L. Aerts, Benjamin H. Kann, Scott V. Bratman, Andrew J. Hope, Benjamin Haibe-Kains. Tytuł: Multi-institutional prognostic modeling in head and neck cancer: evaluating impact and generalizability of deep learning and radiomics. Czasopismo: Cancer Res. Commun. Szczegóły: 2023 : Vol 3, nr 6, s. 1140-1151, il. tab. bibliogr. abstr. e-ISSN: 2767-9764 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 5.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
5/17
Autorzy: Krzysztof Ciborowski, Anna Gramek-Jedwabna, Monika Gołąb, Izabela Miechowicz, Jolanta Szczurek, Marek Ruchała, Rafał Czepczyński. Tytuł: Performance of a deep learning enhancement method applied to PET images acquired with a reduced acquisition time. Czasopismo: Nucl. Med. Rev. Szczegóły: 2023 : Vol. 26, nr 1, s. 116-122, il. tab. bibliogr. abstr. p-ISSN: 1506-9680 e-ISSN: 1644-4345 Typ publikacji: PA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.900 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
6/17
Autorzy: Julien Issa, Mazen Abou Chaar, Bartosz Kempisty, Łukasz Gąsiorowski, Raphael Olszewski, Paul Mozdziak, Marta Dyszkiewicz-Konwińska. Tytuł: Artificial-intelligence-based imaging analysis of stem cells: a systematic scoping review. Czasopismo: Biology (Basel) Szczegóły: 2022 : Vol. 11, nr 10, art. 1412 [s. 1-15], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.615. e-ISSN: 2079-7737 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.200 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
7/17
Autorzy: Joanna Czajkowska, Pawel Badura, Szymon Korzekwa, Anna Płatkowska-Szczerek. Tytuł: Automated segmentation of epidermis in high-frequency ultrasound of pathological skin using a cascade of DeepLab v3+ networks and fuzzy connectedness. Czasopismo: Comput. Med. Imaging Graph. Szczegóły: 2022 : Vol. 95, art. 102023 [ s. 1-11], il. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.583. p-ISSN: 0895-6111 e-ISSN: 1879-0771 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.700 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
8/17
Autorzy: Szymon Płotka, Michał K. Grzeszczyk, Robert Brawura-Biskupski-Samaha, Paweł Gutaj, Michał Lipa, Michał Trzciński, Arkadiusz Sitek. Tytuł: BabyNet: residual transformer module for birth weight prediction on fetal ultrasound video. Tytuł całości: W: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2022. Odpowiedzialni za całość: redakcja: Eds.: L. Wang, Q. Dou, P. T. Fletcher, S. Speidel, S. Li. Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2022 Strony: s. 350-359, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: 25th International Conference Singapure, 18-22 September, Proceedings P. 4. Seria: Lecture Notes in Computer Science. Vol. 13434 p-ISSN: 978-3-031-16439-2 e-ISSN: 978-3-031-16440-8 Typ publikacji: ZFP Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 20.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
9/17
Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Mohamed Abouzid, Elżbieta Kaczmarek. Tytuł: Deep learning approaches in histopathology. Czasopismo: Cancers Szczegóły: 2022 : Vol. 14, nr 21, art. 5264 [s. 1-19], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.444. e-ISSN: 2072-6694 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.200 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
10/17
Autorzy: Maciej Zaborowicz, Katarzyna Zaborowicz, Barbara Biedziak, Tomasz Garbowski. Tytuł: Deep learning neural modelling as a precise method in the assessment of the chronological age of children and adolescents using tooth and bone parameters. Czasopismo: Sensors (Basel) Szczegóły: 2022 : Vol. 22, nr 2, art. 637 [s. 1-17], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.500. e-ISSN: 1424-8220 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.900 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
11/17
Autorzy: Piotr Nogal, Mikołaj Buchwald, Michalina Staśkiewicz, Szymon Kupiński, Juliusz Pukacki, Cezary Mazurek, Joanna Jackowska, Małgorzata Wierzbicka. Tytuł: Endoluminal larynx anatomy model - towards facilitating deep learning and defining standards for medical images evaluation with artificial intelligence algorithms. Czasopismo: Otolar. Pol. Szczegóły: 2022 : T. 76, nr 5, s. 37-45, il. tab. bibliogr. abstr. p-ISSN: 0030-6657 e-ISSN: 2300-8423 Typ publikacji: PA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.600 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
12/17
Autorzy: Jakub Ficek, Kacper Radzikowski, Jan Krzysztof Nowak, Osamu Yoshie, Jarosław Walkowiak, Robert Nowak. Tytuł: Analysis of gastrointestinal acoustic activity using deep neural networks. Czasopismo: Sensors (Basel) Szczegóły: 2021 : Vol. 21, nr 22, art. 7602 [s. 1-14], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.543. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30. e-ISSN: 1424-8220 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.847 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
13/17
Autorzy: Michał Klimont, Piotr Fichna, Anna Klimont, Aleksandra Zakrzewska, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Evaluation of an automated bone age assessment shows better performance in older patients. Czasopismo: J. Med. Imaging Health. Inform. Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 4, s. 1063-1067, bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: . Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2015: 15. p-ISSN: 2156-7018 e-ISSN: 2156-7026 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 20.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
14/17
Autorzy: Michał Klimont, Promotor: Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Machine learning methods for radiology images analysis in selected clinical problems. Doctoral dissertations. Adres wydawniczy: Poznań, 2021 Strony: 27 k. [komentarz + cykl 3 publikacji składających się na rozprawę doktorską] , il. tab. , 30 cm , bibliogr. streszcz. summ. + dysk optyczny [CD-ROM] Uwagi: Zakład Radiologii Pediatrycznej. Instytut Pediatrii. Kolegium Nauk Medycznych. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu. Typ publikacji: PD Język publikacji: EN Polskie hasła przedmiotowe:
15/17
Autorzy: M[ichał] Klimont, M[ateusz] Flieger, J[acek] Rzeszutek, K[atarzyna] Jończyk-Potoczna. Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods. Tytuł całości: W: ECR 2020. European Congress of Radiology. Congress online. July 15-19, 2020. Adres wydawniczy: [B. m., 2020] Strony: abstr. C-09863, il. tab. bibliogr. Typ publikacji: ZSZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
16/17
Autorzy: Michał Klimont, Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Deep learning for cerebral angiography segmentation from non-contrast computed tomography. Czasopismo: PLoS ONE Szczegóły: 2020 : Vol. 15, nr 7, art. e0237092 [s. 1-15], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.278. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40. e-ISSN: 1932-6203 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.240 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
17/17
[Aut.] Tzung-Chien Hsieh, Martin A. Mensah, Jean T. Pantel et. al. [95 aut., i.a. Marzena Wiśniewska]. Tytuł: PEDIA: prioritization of exome data by image analysis. Czasopismo: Genet. Med. Szczegóły: 2019 : Vol. 12, nr 12, s. 2807-2814, il. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 3.146. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40. p-ISSN: 1098-3600 e-ISSN: 1530-0366 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 8.904 Punktacja Min. Nauki: 200.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe: