logo UMP Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu

Zapytanie: EKSPLORACJA DANYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/6
Autorzy: Philip S. Robinson, Marco Gasparetto, Jan [K.] Nowak, Balint Tel, Caterina Strisciuglio.
Tytuł: Training opportunities in data science are welcome in ESPGHAN: a survey on behalf of the special interest group for basic science and translational research.
Czasopismo: J. Pediatr. Gastroenterol. Nutr.
Szczegóły: 2022 : Vol. 74, nr 4, s. e100, il.
p-ISSN: 0277-2116
e-ISSN: 1536-4801
Typ publikacji: ZL
Język publikacji: EN
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:

2/6
Autorzy: Oliwia Koteluk, Adrian Wartecki, Sylwia Mazurek, Iga Kołodziejczak, Andrzej Mackiewicz.
Tytuł: How do machines learn? Artificial intelligence as a new era in medicine.
Czasopismo: J. Pers. Med.
Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 1, art. 32 [ s. 1-22], il. tab. bibliogr. abstr.
Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.177. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: brak na liście.
e-ISSN: 2075-4426
Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: APR
Język publikacji: EN
Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.508
Punktacja Min. Nauki: 70.000
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/jpm11010032

    3/6
    Autorzy: Anna Sowińska.
    Tytuł: Zastosowanie regresji logistycznej oraz metod DATA MINING w przewidywaniu nieprawidłowego ciśnienia tętniczego krwi u dzieci i młodzieży.
    Tytuł całości: W: Wspólna konferencja naukowo-szkoleniowa Polskiej Grupy Narodowej Międzynarodowego Towarzystwa Biostatystyki Klinicznej oraz Katedry i Zakład Informatyki i Statystyki Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu "Nowoczesne metody statystyczne w badaniach medycznych". Poznań, 15-16 października 2021. Program i abstrakty.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: Red.: Justyna Marcinkowska.
    Adres wydawniczy: Poznań : Katedra i Zakład Informatyki i Statystyki Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu, 2021
    Strony: s. 45-46, bibliogr.
    p-ISBN: 978-83-962849-0-7
    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    4/6
    Autorzy: Anna Sowińska, Izabela Miechowicz.
    Tytuł: Application of chosen data mining methods in predicting abnormal blood pressure in children and adolescents.
    Czasopismo: Stud. Log. Gramm. Rhetor.
    Szczegóły: 2018 : Vol. 56, nr 1, s. 19-28, il. tab. bibliogr. abstr.
    p-ISSN: 0860-150X
    e-ISSN: 2199-6059
    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 15.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.2478/slgr-2018-0038

    5/6
    Autorzy: Anna Sowińska, Izabela Miechowicz.
    Tytuł: Zastosowanie regresji logistycznej oraz metod DATA MINING w badaniach kardiologicznych.
    Tytuł całości: W: Jubileuszowa XXV Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego (XXX Konferencja Taksonomiczna) "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania". SKAD' 2016. Bełchatów, 19-21 IX 2016 r.
    Adres wydawniczy: [B.m., 2016]
    Strony: s. 83-84, bibliogr.
    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    6/6
    Autorzy: Justyna Marcinkowska, Promotor: Jerzy Moczko, Promotor: Krzysztof Błaszyk.
    Tytuł: Metody statystyczne i eksploracji danych (data mining) w ocenie występowania omdleń w grupie częstoskurczu z wąskim zespołem QRS (AVNRT i AVRT). Rozprawa doktorska.
    Tytuł angielski: Methods of statistical analysis and data mining for analysing the causes of syncope in patients diagnosed with tachycardia with narrow QRS complex (AVNRT and AVRT). Doctoral dissertation
    Adres wydawniczy: Poznań, 2015
    Strony: 208 s. , il. tab. , 30 cm , bibliogr. abstr. streszcz. + dysk optyczny [CD-ROM]
    Uwagi: Katedra i Zakład Informatyki i Statystyki UM im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
    Typ publikacji: PD
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:


      Wyświetl ponownie stosując format:
    • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu