2/4
Autorzy: M[ikołaj] Mizera, M[aciej] Ostrowicz, J[udyta] Cielecka-Piontek. Tytuł: Defining a relationship between 3D molecular structures and mutagenicity based on Convolutional Neural Networks as a solution for predicting the toxicity of active pharmaceutical ingredients. Czasopismo: Toxicol. Lett. Szczegóły: 2016 : Vol. 259, suppl., s. S184. Uwagi: XIV International Congress of Toxicology. Merida (Mex), October 2-6, 2016. p-ISSN: 0378-4274 Typ publikacji: ZSZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
3/4
Autorzy: Agnieszka Skrobała, Julian Malicki. Tytuł: Beam orientation in stereotactic radiosurgery using an artificial neural network. Czasopismo: Radiother. Oncol. Szczegóły: 2014 : Vol. 111, nr 2, s. 296-300, il. tab. bibliogr. abstr. p-ISSN: 0167-8140 Typ publikacji: ZA Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.363 Punktacja Min. Nauki: 40.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
4/4
Autorzy: Michał H. Umbreit, Piotr Nowicki, Jolanta Kłos, Josef Cizmarik. Tytuł: The use of artificial neural networks for the selection of the most appropriate thermal parameters and for the classification of a set phenylcarbamic acid derivates. Czasopismo: Comb. Chem. High Throughput Screen. Szczegóły: 2006 : Vol. 9, nr 6, s. 455-464, il. tab. bibliogr. abstr. Typ publikacji: ZA Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.518 Punktacja Min. Nauki: 24.000 Polskie hasła przedmiotowe: