logo UMP Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu

Zapytanie: UCZENIE MASZYNOWE
Liczba odnalezionych rekordów: 48



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/48
Autorzy: Marcela Staniszewska, Michał Romański, Sebastian Polak, Grzegorz Garbacz, Justyna Dobosz, Daria Myslitska, Svitlana Romanova, Jadwiga Paszkowska, Dorota Danielak.
Tytuł: A rational approach to predicting immediate release formulation behavior in multiple gastric motility patterns: a combination of a biorelevant apparatus, design of experiments, and machine learning.
Czasopismo: Pharmaceutics
Szczegóły: 2023 : Vol. 15, nr 8, art. 2056 [s. 1-18], il. tab. bibliogr. abstr.
Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.636.
e-ISSN: 1999-4923

Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.400
Punktacja Min. Nauki: 140.000
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/pharmaceutics15082056

    2/48
    Autorzy: Jan Budzianowski, Katarzyna Kaczmarek-Majer, Janusz Rzeźniczak, Marek Słomczyński, Filip Wichrowski, Dariusz Hiczkiewicz, Bogdan Musielak, Łukasz Grydz, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt.
    Tytuł: Machine learning model for predicting late recurrence of atrial fibrillation after catheter ablation.
    Czasopismo: Research Square
    Szczegóły: 2023, [s. 1-16], tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Online ahead of print.
    p-ISSN: 2693-5015

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 5.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.21203/rs.3.rs-2850534/v1

    3/48
    Autorzy: Jan Budzianowski, Katarzyna Kaczmarek-Majer, Janusz Rzeźniczak, Marek Słomczyński, Filip Wichrowski, Dariusz Hiczkiewicz, Bogdan Musielak, Łukasz Grydz, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt.
    Tytuł: Machine learning model for predicting late recurrence of atrial fibrillation after catheter ablation.
    Czasopismo: Sci. Rep.
    Szczegóły: 2023 : Vol. 13, art. 15213 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.703.
    e-ISSN: 2045-2322

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.600
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1038/s41598-023-42542-y

    4/48
    Autorzy: Jan Eckstein, Negin Moghadasi, Hermann Körperich, Rehsan Akkuzu, Vanessa Sciacca, Christian Sohns, Philipp Sommer, Julian Berg, Jerzy Paluszkiewicz, Wolfgang Burchert, Misagh Piran.
    Tytuł: Machine-learning-based diagnostics of cardiac sarcoidosis using multi-chamber wall motion analyses.
    Czasopismo: Diagnostics (Basel)
    Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 14, art. 2426 [s. 1-14], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.333.
    e-ISSN: 2075-4418

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.600
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/diagnostics13142426

    5/48
    Autorzy: Bartosz Biczuk, Szymon Buś, Przemysław Guzik, Jaroslaw Piskorski, Sebastian Żurek.
    Tytuł: Metody uczenia maszynowego w oparciu o entropie z serii monotonicznych i pRR30 do detekcji migotania przedsionków.
    Tytuł całości: W: Konferencja Naukowo-Szkoleniowa "Nowoczesne metody statystyczne w badaniach medycznych". Bydgoszcz, 13-14 października 2023. Książka streszczeń.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: Red.: Jacek Wiśniewski, Agnieszka Świątek, Małgorzata Dwiklioska-Jurkowska, Katarzyna Buszko.
    Adres wydawniczy: Bydgoszcz, 2023
    Strony: s. 21, tab.
    p-ISBN: 978-83-968020-0-2

    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    6/48
    Autorzy: Joanna Jagielska, Elżbieta Kaczmarek.
    Tytuł: Modele nauczania maszynowego histologicznych preparatów cyfrowych.
    Czasopismo: Eur. J. Clin. Exp. Med.
    Szczegóły: 2023 : suppl., s. 37.
    Uwagi: 55 Jubileuszowe Sympozjum Polskiego Towarzystwa Histochemików i Cytochemików. Rzeszów, 20-22 września 2023. Książka abstraktów.
    p-ISSN: 2544-2406
    e-ISSN: 2544-1361

    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    7/48
    Autorzy: Arkadiusz Majewski, Magdalena Rudzińska, Ying Qian.
    Tytuł: Neural modeling in machine learning for detecting edible oil adulteration.
    Tytuł całości: W: 19th Euro Fed Lipid Congress "Fats, oils and lipids: from raw materials to consumer expectations". Poznan, Poland, 17-20 September 2023.
    Adres wydawniczy: [B. m., 2023]
    Strony: s. 141.
    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    8/48
    Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Elżbieta Kaczmarek, Martin Witt.
    Tytuł: Perception of pathologists in Poland about artificial intelligence and machine learning in medical diagnosis - a cross-sectional study.
    Czasopismo: Eur. J. Clin. Exp. Med.
    Szczegóły: 2023 : suppl., s. 99.
    Uwagi: RIMSA Congress 2023. Rzeszow International Medical Students' Association Congress 2023. Rzeszów, 26-28 May 2023.
    p-ISSN: 2544-2406
    e-ISSN: 2544-1361

    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    9/48
    Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Agnieszka Brychcy, Mohamed Abouzid, Martin Witt, Elżbieta Kaczmarek.
    Tytuł: Perception of pathologists in Poland of artificial intelligence and machine learning in medical diagnosis - a cross-sectional study.
    Czasopismo: J. Pers. Med.
    Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 6, art. 962 [s. 1-13], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.259.
    e-ISSN: 2075-4426

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.400
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/jpm13060962

    10/48
    Autorzy: Gordon Parker, Michael J. Spoelma, Gabriela Tavella, Martin Alda, David L. Dunner, Claire O'Donovan, Janusz K. Rybakowski, Adam Bayes, Verinder Sharma, Philip Boyce, Vijaya Manicavasagar.
    Tytuł: A new machine learning-derived screening measure for differentiating bipolar from unipolar mood disorders.
    Czasopismo: J. Affect. Disord.
    Szczegóły: 2022 : Vol. 299, s. 513-516, tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 2.200.
    p-ISSN: 0165-0327
    e-ISSN: 1573-2517

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 6.600
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1016/j.jad.2021.12.070

    11/48
    Tytuł: Advancements in controlled drug delivery systems.
    Odpowiedzialni: redakcja, tłum.: Ed. by: Shekhar Verma, Santosh Kumar Verma.
    Adres wydawniczy: Hershey : IGI Global, 2022
    Strony: 395 s. , il. tab. , bibliogr. przy rozdz.
    Uwagi: Publikacja nie należy do bibliografii pracowników UMP.
    p-ISBN: 9781799889083

    Język publikacji: EN
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    12/48
    Autorzy: E[lżbieta] Kaczmarek, J[oanna] Jagielska, A[gnieszka] Seraszek-Jaros, Al[dona] Kasprzak.
    Tytuł: Analiza ilościowa reakcji histo- i immunohistochemicznych - gdzie jesteśmy? Dokąd zmierzamy?
    Tytuł całości: W: 54. Sympozjum Polskiego Towarzystwa Histochemików i Cytochemików "Gdzie jesteśmy? Dokąd zmierzamy? Techniki histochemiczne i cytochemiczne w ujęciu ponadczasowym". Bydgoszcz 23-25 maja 2022 r. Program i książka streszczeń.
    Adres wydawniczy: [B. m., 2022]
    Strony: s. 25.
    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: PL
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    13/48
    Autorzy: Lidia Gil, Maksymilian Grajek.
    Tytuł: Artificial intelligence and chimeric antigen receptor T-cell therapy.
    Czasopismo: Acta Haemat. Pol.
    Szczegóły: 2022 : T. 53, nr 3, s. 176-179, bibliogr. abstr.
    p-ISSN: 0001-5814

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.5603/AHP.a2022.0020

    14/48
    Autorzy: Sameer Quazi, Rohit Jangi, Shreelaxmi Gavas, Tomasz M. Karpiński.
    Tytuł: Artificial intelligence and machine learning in medicinal chemistry and validation of emerging drug targets.
    Tytuł całości: W: Advancements in controlled drug delivery systems.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: $Ed. by: Shekhar Verma, Santosh Kumar Verma.
    Adres wydawniczy: Hershey : IGI Global, 2022
    Strony: s. 27-43, il. tab. bibliogr. abstr.
    p-ISBN: 9781799889083

    Typ publikacji: ZFP
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 5.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    15/48
    Autorzy: Piotr Nikodem Rudziński, Jonathon A. Leipsic, U. Joseph Schoepf, Dariusz Dudek, Florian Schwarz, Martin Andreas, Adriana Zlahoda-Huzior, Christian Thilo, Matthias Renker, Jeremy R. Burt, Tilman Emrich, Akos Varga-Szemes, Nicholas S. Amoroso, Daniel H. Steinberg, Piotr Pukacki, Marcin Demkow, Cezary Kępka, Richard R. Bayer.
    Tytuł: CT in transcatheter-delivered treatment of valvular heart disease.
    Czasopismo: Radiology
    Szczegóły: 2022 : Vol. 304, nr 1, s. 4-17, il. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 7.035.
    p-ISSN: 0033-8419
    e-ISSN: 1527-1315

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 19.700
    Punktacja Min. Nauki: 200.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1148/radiol.210567

    16/48
    Autorzy: Maciej Piernik, Dariusz Brzeziński, Paweł Sztromwasser, Klaudia Pacewicz, Weronika Majer-Burman, Michał Gniot, Dawid Sielski, Oleksii Bryzghalov, Alicja Woźna, Paweł Zawadzki.
    Tytuł: DBFE: Distribution-based feature extraction from structural variants in whole-genome data.
    Czasopismo: Bioinformatics
    Szczegóły: 2022 : Vol. 3, nr 19, s. 4466-4473, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 2.521.
    p-ISSN: 1367-4803
    e-ISSN: 1367-4811

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.800
    Punktacja Min. Nauki: 200.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1093/bioinformatics/btac513

    17/48
    Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Mohamed Abouzid, Elżbieta Kaczmarek.
    Tytuł: Deep learning approaches in histopathology.
    Czasopismo: Cancers
    Szczegóły: 2022 : Vol. 14, nr 21, art. 5264 [s. 1-19], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.444.
    e-ISSN: 2072-6694

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.200
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/cancers14215264

    18/48
    Autorzy: Piotr Nogal, Mikołaj Buchwald, Michalina Staśkiewicz, Szymon Kupiński, Juliusz Pukacki, Cezary Mazurek, Joanna Jackowska, Małgorzata Wierzbicka.
    Tytuł: Endoluminal larynx anatomy model - towards facilitating deep learning and defining standards for medical images evaluation with artificial intelligence algorithms.
    Czasopismo: Otolar. Pol.
    Szczegóły: 2022 : T. 76, nr 5, s. 37-45, il. tab. bibliogr. abstr.
    p-ISSN: 0030-6657
    e-ISSN: 2300-8423

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.600
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.5604/01.3001.0015.9500

    19/48
    Autorzy: Konrad Pieszko, Katarzyna Łojewska, Jarosław Hiczkiewicz, Iga Kolasa, Paweł Krzesiński, Małgorzata Cichoń, Katarzyna Starzyk, Elżbieta Wabich, Anna Szymańska, Karolina Kupczyńska, Maciej Haberka, Anna Tomaszuk-Kazberuk, Maciej Wójcik, Marcin Fijałkowski, Paweł Burchardt, Piotr Slomka, Agnieszka Kapłon-Cieślicka.
    Tytuł: Predicting the presence of left atrial appendage thrombus with clinical features and transthoracic echocardiography measurements using machine learning.
    Czasopismo: Kard. Pol.
    Szczegóły: 2022 : T. 80, supl. 1, s. 57-59, il.
    Uwagi: The 26th International Congress of the Polish Cardiac Society. Katowice, September 22-24, 2022. Abstract proceedings.
    p-ISSN: 0022-9032
    e-ISSN: 1897-4279

    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus


    20/48
    [Aut.] Micah Cearns, Azmeraw T. Amare, Klaus Oliver Schubert et al. [117 aut. i.a. Piotr M. Czerski, Joanna Hauser, Sebastian Kliwicki, Janusz K. Rybakowski].
    Tytuł: Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction: machine learning approach.
    Czasopismo: Br. J. Psychiatry
    Szczegóły: 2022 : Vol. 220, nr 4, s. 219-228, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 3.089. Correction in: Br. J. Psychiatry 2022 Vol. 221 nr 2 s. 494. DOI: 10.1192/bjp.2022.55.
    p-ISSN: 0007-1250
    e-ISSN: 1472-1465

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 10.500
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1192/bjp.2022.28

    21/48
    Autorzy: Szymon Buś, Konrad Jędrzejewski, Przemysław Guzik.
    Tytuł: A study on selection of HRV-based features for different classifiers in atrial fibrillation detection.
    Tytuł całości: W: Signal Processing Symposium 2021. Łódz 21-23.09.2021. Abstract book.
    Adres wydawniczy: Łódź, 2021
    Strony: s. 31-34, il. bibliogr. abstr.
    p-ISBN: 978-0-7381-1340-1

    Typ publikacji: PSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1109/SPSYMPO51155.2020.9593769

    22/48
    Autorzy: Jakub Ficek, Kacper Radzikowski, Jan Krzysztof Nowak, Osamu Yoshie, Jarosław Walkowiak, Robert Nowak.
    Tytuł: Analysis of gastrointestinal acoustic activity using deep neural networks.
    Czasopismo: Sensors (Basel)
    Szczegóły: 2021 : Vol. 21, nr 22, art. 7602 [s. 1-14], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.543. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30.
    e-ISSN: 1424-8220

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.847
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/s21227602

    23/48
    Autorzy: Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Jan Budzianowski, Bogdan Musielak, Dariusz Hiczkiewicz, Wojciech Faron, Janusz Rzeźniczak, Paweł Burchardt.
    Tytuł: Clinical applications of artificial intelligence in cardiology on the verge of the decade.
    Czasopismo: Cardiol. J.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 28, nr 3, s. 460-472, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.035. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 20.
    p-ISSN: 1897-5593
    e-ISSN: 1898-018X

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.487
    Punktacja Min. Nauki: 100.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.5603/CJ.a2020.0093

    24/48
    Autorzy: Eliano Pio Navarese, Zhongheng Zhang, Jacek Kubica, Felicita Andreotti, Antonella Farinaccio, Antonio L. Bartorelli, Francesco Bedogni, Manali Rupji, Fabrizio Tomai, Arturo Giordano, Bernard Reimers, Carmen Spaccarotella, Krzysztof Wilczek, Janina Stępińska, Adam Witkowski, Marek Grygier, Tomasz Kukulski, Wojciech Wanha, Wojciech Wojakowski, Maciej Lesiak, Dariusz Dudek, Michał O. Zembala, Sergio Berti.
    Tytuł: Development and validation of a practical model to identify patients at risk of bleeding after TAVR.
    Czasopismo: JACC Cardiovasc. Interv.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 14, nr 11, s. 1196-1206, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 3.288. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 45.
    p-ISSN: 1936-8798
    e-ISSN: 1876-7605

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 11.075
    Punktacja Min. Nauki: 200.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1016/j.jcin.2021.03.024

    25/48
    Autorzy: Gordon Parker, Michael J. Spoelma, Gabriela Tavella, Martin Alda, Tomas Hajek, David L. Dunner, Claire O'Donovan, Janusz K. Rybakowski, Joseph F. Goldberg, Adam Bayes, Verinder Sharma, Philip Boyce, Vijaya Manicavasagar.
    Tytuł: Differentiating mania/hypomania from happiness using a machine learning analytic approach.
    Czasopismo: J. Affect. Disord.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 281, s. 505-509, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.891. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 35.
    p-ISSN: 0165-0327
    e-ISSN: 1573-2517

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 6.533
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1016/j.jad.2020.12.058

    26/48
    Autorzy: Michał Klimont, Piotr Fichna, Anna Klimont, Aleksandra Zakrzewska, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Evaluation of an automated bone age assessment shows better performance in older patients.
    Czasopismo: J. Med. Imaging Health. Inform.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 4, s. 1063-1067, bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: . Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2015: 15.
    p-ISSN: 2156-7018
    e-ISSN: 2156-7026

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 20.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus
  • Medline

    DOI: 10.1166/jmihi.2021.3469

    27/48
    Autorzy: Oliwia Koteluk, Adrian Wartecki, Sylwia Mazurek, Iga Kołodziejczak, Andrzej Mackiewicz.
    Tytuł: How do machines learn? Artificial intelligence as a new era in medicine.
    Czasopismo: J. Pers. Med.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 1, art. 32 [ s. 1-22], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.177. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: brak na liście.
    e-ISSN: 2075-4426

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.508
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/jpm11010032

    28/48
    Autorzy: Szymon Płotka, Tomasz Włodarczyk, Ryszard Szczerba, Anna Chomiak, Oskar Komisarek.
    Tytuł: Machine learning methods as an aid in planning orthodontic treatment on the example of Cone-Beam Computed Tomography analysis: a literature review.
    Czasopismo: J. Educ. Health Sport
    Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 1, s. 94-104, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 7.
    e-ISSN: 2391-8306

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 40.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.12775/JEHS.2021.11.01.010

    29/48
    Autorzy: Michał Klimont, Promotor: Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Machine learning methods for radiology images analysis in selected clinical problems. Doctoral dissertations.
    Adres wydawniczy: Poznań, 2021
    Strony: 27 k. [komentarz + cykl 3 publikacji składających się na rozprawę doktorską] , il. tab. , 30 cm , bibliogr. streszcz. summ. + dysk optyczny [CD-ROM]
    Uwagi: Zakład Radiologii Pediatrycznej. Instytut Pediatrii. Kolegium Nauk Medycznych. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu.
    Typ publikacji: PD
    Język publikacji: EN
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    30/48
    Autorzy: William Stone, Abraham Nunes, Kazufumi Akiyama, Nirmala Akula, Raffaella Ardau, Jean-Michel Aubry, Lena Backlund, Michael Bauer, Frank Bellivier, Pablo Cervantes, Hsi-Chung Chen, Caterina Chillotti, Cristiana Cruceanu, Alexandre Dayer, Franziska Degenhardt, Maria Del Zompo, Andreas J. Forstner, Mark Frye, Janice M. Fullerton, Maria Grigoroiu-Serbanescu, Paul Grof, Ryota Hashimoto, Liping Hou, Esther Jimenez, Tadafumi Kato, John Kelsoe, Sarah Kittel-Schneider, Po-Hsiu Kuo, Ichiro Kusumi, Catharina Lavebratt, Mirko Manchia, Lina Martinsson, Manuel Mattheisen, Francis J. McMahon, Vincent Millischer, Philip B. Mitchell, Markus M. Nothen, Claire O'Donovan, Norio Ozaki, Claudia Pisanu, Andreas Reif, Marcella Rietschel, Guy Rouleau, Janusz Rybakowski, Martin Schalling, Peter R. Schofield, Thomas G. Schulze, Giovanni Severino, Alessio Squassina, Julia Veeh, Eduard Vieta, Thomas Trappenberg, Martin Alda.
    Tytuł: Prediction of lithium response using genomic data.
    Czasopismo: Sci. Rep.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 11, art. 1155 [s. 1-10], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 2.023. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40.
    e-ISSN: 2045-2322

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.996
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1038/s41598-020-80814-z

    31/48
    Autorzy: A[hmed] Al-Imam, I.T. Abdul-Wahaab, V[ijaya] K. Konuri, A. Sahai, A[li] K. Al-Shalchy.
    Tytuł: Unification of frequentist inference and machine learning for pterygomaxillary morphometrics.
    Czasopismo: Folia Morph.
    Szczegóły: 2021 : Vol. 80, nr 3, s. 625-641, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.600.
    p-ISSN: 0015-5659

    Typ publikacji: PA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 1.195
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.5603/FM.a2020.0149

    32/48
    Autorzy: D.M. Adamczak, M. Bednarski, A. Rogala, M. Antoniak, T. Kiebalo, Zofia Oko-Sarnowska.
    Tytuł: Are we ready for machine learning in HCM risk stratification?
    Czasopismo: Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging
    Szczegóły: 2020 : Vol. 21, suppl. 1, s. i777 (abstr. P1291).
    Uwagi: Abstracts of EUROECHO 2019.Vienna, Austria, 4-7 December 2019.
    p-ISSN: 2047-2404
    e-ISSN: 2047-2412

    Typ publikacji: ZSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1093/ehjci/jez319.736

    33/48
    Autorzy: Szymon Buś, Konrad Jędrzejewski, Tomasz Krauze, Przemysław Guzik.
    Tytuł: Experimental comparison of photoplethysmography-based atrial fibrillation detection using simple machine learning methods.
    Czasopismo: Proc. SPIE
    Szczegóły: 2020 : Vol. 11581, [s. 1-8], il. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments. Wilga, Poland, 31 August - 2 September 2020.
    p-ISSN: 0277-786X
    e-ISSN: 1996-756X

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: APR
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 5.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1117/12.2580594

    34/48
    Autorzy: Szymon Buś, Konrad Jędrzejewski, Tomasz Krauze, Przemysław Guzik.
    Tytuł: Feasibility study on the use of heart rate variability parameters for detection of atrial fibrillation with machine learning techniques.
    Tytuł całości: W: 2020 Signal Processing Workshop (SPW). Warsaw, Poland, October 5-7, 2020.
    Adres wydawniczy: Warszawa : Warsaw University of Technology, 2020
    Strony: s. 11-16, il. bibliogr. abstr.
    p-ISBN: 978-83-956020-1-6

    Typ publikacji: PRZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.23919/SPW49079.2020.9259140

    35/48
    Autorzy: A. Nunes, R. Ardau, A. Berghőfer, A. Bocchetta, C. Chillotti, V. Deiana, J. Garnham, E. Grof, T. Hajek, M. Manchia, B. Müller-Oerlinghausen, M. Pinna, C. Pisanu, C. O'Donovan, G. Severino, C. Slaney, A[leksandra] Suwalska, P. Zvolsky, P. Cervantes, M. Del Zompo, P. Grof, J[anusz] Rybakowski, L. Tondo, T Trappenberg, M. Alda.
    Tytuł: Prediction of lithium response using clinical data.
    Czasopismo: Acta Psychiatr. Scand.
    Szczegóły: 2020 : Vol. 141, nr 2, s. 131-141, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 2.714. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 40.
    p-ISSN: 0001-690X
    e-ISSN: 1600-0447

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 6.392
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1111/acps.13122

    36/48
    Autorzy: Martyna Michałowska, Tomasz Walczak, Jakub Krzysztof Grabski, Monika Grygorowicz.
    Tytuł: Assessment of clinical variables importance with the use of neural networks by the example of thyroid blood test parameters.
    Tytuł całości: W: Innovations in biomedical engineering.
    Odpowiedzialni za całość: redakcja: Eds.: Ewaryst Tkacz, Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka.
    Adres wydawniczy: Cham : Springer International Publishing, 2019
    Strony: s. 36-46, il. tab. bibliogr. abstr.
    Konferencja: , Katowice, 2018.10.18
    p-ISBN: 978-3-030-15471-4
    e-ISBN: 978-3-030-15472-1

    Seria: Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 925.
    Typ publikacji: ZFP
    Język publikacji: EN
    Punktacja Min. Nauki: 20.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1007/978-3-030-15472-1_5

    37/48
    Autorzy: Michał Klimont, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Joanna Stachera, Aleksandra Zakrzewska, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
    Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
    Czasopismo: Biomed Res. Int.
    Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. 3059170 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.909. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25.
    p-ISSN: 2314-6133
    e-ISSN: 3414-6141

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.276
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1155/2019/3059170

    38/48
    Autorzy: Mikołaj Mizera, Kornelia Lewandowska, Andrzej Miklaszewski, Judyta Cielecka-Piontek.
    Tytuł: Machine learning approach for determining the formation of β-lactam antibiotic complexes with cyclodextrins using multispectral analysis.
    Czasopismo: Molecules
    Szczegóły: 2019 : Vol. 24, nr 4, art. 743 [s. 1-12], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.358. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30.
    p-ISSN: 1420-3049

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.267
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/molecules24040743

    39/48
    Autorzy: Piotr Boniecki, Małgorzata Idzior-Haufa, Agnieszka A. Pilarska, Krzysztof Pilarski, Agnieszka Kolasa-Wiecek.
    Tytuł: Neural classification of compost maturity by means of the Self-Organising Feature Map artificial neural network and Learning Vector Quantization algorithm.
    Czasopismo: Int. J. Environ. Res. Public Health
    Szczegóły: 2019 : Vol. 16, nr 18, art. 3294 [s. 1-9], il. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.703. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30.
    p-ISSN: 1661-7827
    e-ISSN: 1660-4601

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.849
    Punktacja Min. Nauki: 140.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.3390/ijerph16183294

    40/48
    Autorzy: Tomasz Grzywalski, Mateusz Piecuch, Marcin Szajek, Anna Bręborowicz, Honorata Hafke-Dys, Jędrzej Kociński, Anna Pastusiak, Riccardo Belluzzo.
    Tytuł: Practical implementation of artificial intelligence algorithms in pulmonary auscultation examination.
    Czasopismo: Eur. J. Pediatr.
    Szczegóły: 2019 : Vol. 178, nr 6, s. 883-890, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.306 . Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30.
    p-ISSN: 0340-6199
    e-ISSN: 1432-1076

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.305
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1007/s00431-019-03363-2

    41/48
    Autorzy: Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Budzianowski, Jan Budzianowski, Janusz Rzeźniczak, Karolina Pieszko, Paweł Burchardt.
    Tytuł: Predicting long-term mortality after acute coronary syndrome using machine learning techniques and hematological markers.
    Czasopismo: Dis. Markers
    Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. ID 9056402, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.313. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25.
    p-ISSN: 0278-0240
    e-ISSN: 1875-8630

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.738
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1155/2019/9056402

    42/48
    Autorzy: Jan Budzianowski, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt, Konrad Pieszko, Janusz Rzeźniczak, Paweł Budzianowski, Katarzyna Korybalska.
    Tytuł: Predictors of atrial fibrillation early recurrence following cryoballoon ablation of pulmonary veins using statistical assessment and machine learning algorithms.
    Czasopismo: Heart Vessels
    Szczegóły: 2019 : Vol. 34, nr 2, s. 352-359, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.680. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25.
    p-ISSN: 0910-8327
    e-ISSN: 1615-2573

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 1.618
    Punktacja Min. Nauki: 70.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1007/s00380-018-1244-z

    43/48
    Autorzy: Tathiane M. Malta, Artem Sokolov, Andrew J. Gentles, Tomasz Burzykowski, Laila Poisson, John N. Weinstein, Bożena Kamińska, Joerg Huelsken, Larsson Omberg, Olivier Gevaert, Antonio Colaprico, Patrycja Czerwińska, Sylwia Mazurek, Lopa Mishra, Holger Heyn, Alex Krasnitz, Andrew K. Godwin, Alexander J. Lazar, Joshua M. Stuart, Katherine A. Hoadley, Peter W. Laird, Houtan Noushmehr, Maciej Wiznerowicz.
    Tytuł: Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation.
    Czasopismo: Cell
    Szczegóły: 2018 : Vol. 173, nr 2, s. 338-354, il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 12.619.
    p-ISSN: 0092-8674
    e-ISSN: 1097-4172

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 36.216
    Punktacja Min. Nauki: 50.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1016/j.cell.2018.03.034

    44/48
    Autorzy: Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Budzianowski, Janusz Rzeźniczak, Jan Budzianowski, Jerzy Błaszczyński, Roman Słowiński, Paweł Burchardt.
    Tytuł: Machine-learned models using hematological inflammation markers in the prediction of short-term acute coronary syndrome outcomes.
    Czasopismo: J. Transl. Med.
    Szczegóły: 2018 : Vol. 16, art. 334 [s. 1-12], il. tab. bibliogr. abstr.
    Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.479.
    e-ISSN: 1479-5876

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.098
    Punktacja Min. Nauki: 35.000
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1186/s12967-018-1702-5

    45/48
    Autorzy: Raquel Iniesta, Karen Hodgson, Karim Malki, Wolfgang Maier, Marcella Rietschel, Ole Mors, Joanna Hauser, Neven Henigsberg, Mojca Zvezdana Dernovsek, Daniel Souery.
    Tytuł: Combining clinical and genetic variables to predict antidepressant treatment response: A machine learning approach.
    Czasopismo: Eur. Neuropsychopharmacol.
    Szczegóły: 2017 : Vol. 27, suppl. 2, s. S353-S354 abstr. 67.
    Uwagi: Abstracts of the XXIIIrd World Congress of Psychiatric Genetics (WCPG), 16-20 October 2015, Toronto, Canada
    p-ISSN: 0924-977X

    Typ publikacji: ZSZ
    Język publikacji: EN
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    46/48
    Autorzy: M[ikołaj] Mizera, M[aciej] Ostrowicz, J[udyta] Cielecka-Piontek.
    Tytuł: Deep learning approach for predicting CB2 affinities using recurrent convolutional neural networks.
    Tytuł całości: W: LS2 Annual Meeting 2017. Zurich, Switzerland, 2-3 February 2017. Meeting booklet.
    Adres wydawniczy: [Zurich, 2017]
    Strony: abstr. 133.
    Typ publikacji: ZSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

    47/48
    [Aut.] Yiran Guo, Zhi Wei, Brendan J. Keating, The Genetic Consortium for Anorexia Nervosa, The Wellcome Trust Case Control Consortium 3, Price Foundation Collaborative Group and Hakon Hakonarson [Membership of The Genetic Consortium for Anorexia Nervosa (GCAN), i.a. Monika Dmitrzak-Węglarz, Agnieszka Słopień, Joanna Hauser].
    Tytuł: Machine learning derived risk prediction of anorexia nervosa.
    Czasopismo: BMC Med. Genomics
    Szczegóły: 2016 : Vol. 9, art. 4 [s. 1-8], il. tab. bibliogr. abstr.
    e-ISSN: 1755-8794

    Typ publikacji: ZA
    Typ publikacji: ORG
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:
    DOI: 10.1186/s12920-016-0165-x

    48/48
    Autorzy: Raquel Iniesta, Katherine E. Tansey, Wolfgang Maier, Marcella Rietschel, Ole Mors, Joanna Hauser, Neven Henigsberg, Daniel Souery, Jan Wendland, Peter McGuffin, Rudolf Uher.
    Tytuł: Combining genetic and clinical variables to optimize prediction of antidepressant treatment response in the GENDEP project: a machine learning approach.
    Tytuł całości: W: XXIIND World Congress on Psychiatric Genetics "Pathways to Therapy and Prevention". Copenhagen, Denmark, October 12-16, 2014. Poster presentation abstracts.
    Adres wydawniczy: [B.m., 2014]
    Strony: abstr. 90.
    Typ publikacji: ZSZ
    Język publikacji: EN
    Praca afiliowana przez UMP
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:

      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu