2/48
Autorzy: Jan Budzianowski, Katarzyna Kaczmarek-Majer, Janusz Rzeźniczak, Marek Słomczyński, Filip Wichrowski, Dariusz Hiczkiewicz, Bogdan Musielak, Łukasz Grydz, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt. Tytuł: Machine learning model for predicting late recurrence of atrial fibrillation after catheter ablation. Czasopismo: Research Square Szczegóły: 2023, [s. 1-16], tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Online ahead of print. p-ISSN: 2693-5015 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 5.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
3/48
Autorzy: Jan Budzianowski, Katarzyna Kaczmarek-Majer, Janusz Rzeźniczak, Marek Słomczyński, Filip Wichrowski, Dariusz Hiczkiewicz, Bogdan Musielak, Łukasz Grydz, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt. Tytuł: Machine learning model for predicting late recurrence of atrial fibrillation after catheter ablation. Czasopismo: Sci. Rep. Szczegóły: 2023 : Vol. 13, art. 15213 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.703. e-ISSN: 2045-2322 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.600 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
4/48
Autorzy: Jan Eckstein, Negin Moghadasi, Hermann Körperich, Rehsan Akkuzu, Vanessa Sciacca, Christian Sohns, Philipp Sommer, Julian Berg, Jerzy Paluszkiewicz, Wolfgang Burchert, Misagh Piran. Tytuł: Machine-learning-based diagnostics of cardiac sarcoidosis using multi-chamber wall motion analyses. Czasopismo: Diagnostics (Basel) Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 14, art. 2426 [s. 1-14], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.333. e-ISSN: 2075-4418 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.600 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
6/48
Autorzy: Joanna Jagielska, Elżbieta Kaczmarek. Tytuł: Modele nauczania maszynowego histologicznych preparatów cyfrowych. Czasopismo: Eur. J. Clin. Exp. Med. Szczegóły: 2023 : suppl., s. 37. Uwagi: 55 Jubileuszowe Sympozjum Polskiego Towarzystwa Histochemików i Cytochemików. Rzeszów, 20-22 września 2023. Książka abstraktów. p-ISSN: 2544-2406 e-ISSN: 2544-1361 Typ publikacji: PSZ Język publikacji: PL Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
8/48
Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Elżbieta Kaczmarek, Martin Witt. Tytuł: Perception of pathologists in Poland about artificial intelligence and machine learning in medical diagnosis - a cross-sectional study. Czasopismo: Eur. J. Clin. Exp. Med. Szczegóły: 2023 : suppl., s. 99. Uwagi: RIMSA Congress 2023. Rzeszow International Medical Students' Association Congress 2023. Rzeszów, 26-28 May 2023. p-ISSN: 2544-2406 e-ISSN: 2544-1361 Typ publikacji: PSZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
9/48
Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Agnieszka Brychcy, Mohamed Abouzid, Martin Witt, Elżbieta Kaczmarek. Tytuł: Perception of pathologists in Poland of artificial intelligence and machine learning in medical diagnosis - a cross-sectional study. Czasopismo: J. Pers. Med. Szczegóły: 2023 : Vol. 13, nr 6, art. 962 [s. 1-13], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.259. e-ISSN: 2075-4426 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.400 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
10/48
Autorzy: Gordon Parker, Michael J. Spoelma, Gabriela Tavella, Martin Alda, David L. Dunner, Claire O'Donovan, Janusz K. Rybakowski, Adam Bayes, Verinder Sharma, Philip Boyce, Vijaya Manicavasagar. Tytuł: A new machine learning-derived screening measure for differentiating bipolar from unipolar mood disorders. Czasopismo: J. Affect. Disord. Szczegóły: 2022 : Vol. 299, s. 513-516, tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 2.200. p-ISSN: 0165-0327 e-ISSN: 1573-2517 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 6.600 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
11/48
Tytuł: Advancements in controlled drug delivery systems. Odpowiedzialni: redakcja, tłum.: Ed. by: Shekhar Verma, Santosh Kumar Verma. Adres wydawniczy: Hershey : IGI Global, 2022 Strony: 395 s. , il. tab. , bibliogr. przy rozdz. Uwagi: Publikacja nie należy do bibliografii pracowników UMP. p-ISBN: 9781799889083 Język publikacji: EN Polskie hasła przedmiotowe:
13/48
Autorzy: Lidia Gil, Maksymilian Grajek. Tytuł: Artificial intelligence and chimeric antigen receptor T-cell therapy. Czasopismo: Acta Haemat. Pol. Szczegóły: 2022 : T. 53, nr 3, s. 176-179, bibliogr. abstr. p-ISSN: 0001-5814 Typ publikacji: PA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
14/48
Autorzy: Sameer Quazi, Rohit Jangi, Shreelaxmi Gavas, Tomasz M. Karpiński. Tytuł: Artificial intelligence and machine learning in medicinal chemistry and validation of emerging drug targets. Tytuł całości: W: Advancements in controlled drug delivery systems. Odpowiedzialni za całość: redakcja: $Ed. by: Shekhar Verma, Santosh Kumar Verma. Adres wydawniczy: Hershey : IGI Global, 2022 Strony: s. 27-43, il. tab. bibliogr. abstr. p-ISBN: 9781799889083 Typ publikacji: ZFP Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 5.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
15/48
Autorzy: Piotr Nikodem Rudziński, Jonathon A. Leipsic, U. Joseph Schoepf, Dariusz Dudek, Florian Schwarz, Martin Andreas, Adriana Zlahoda-Huzior, Christian Thilo, Matthias Renker, Jeremy R. Burt, Tilman Emrich, Akos Varga-Szemes, Nicholas S. Amoroso, Daniel H. Steinberg, Piotr Pukacki, Marcin Demkow, Cezary Kępka, Richard R. Bayer. Tytuł: CT in transcatheter-delivered treatment of valvular heart disease. Czasopismo: Radiology Szczegóły: 2022 : Vol. 304, nr 1, s. 4-17, il. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 7.035. p-ISSN: 0033-8419 e-ISSN: 1527-1315 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 19.700 Punktacja Min. Nauki: 200.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
16/48
Autorzy: Maciej Piernik, Dariusz Brzeziński, Paweł Sztromwasser, Klaudia Pacewicz, Weronika Majer-Burman, Michał Gniot, Dawid Sielski, Oleksii Bryzghalov, Alicja Woźna, Paweł Zawadzki. Tytuł: DBFE: Distribution-based feature extraction from structural variants in whole-genome data. Czasopismo: Bioinformatics Szczegóły: 2022 : Vol. 3, nr 19, s. 4466-4473, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 2.521. p-ISSN: 1367-4803 e-ISSN: 1367-4811 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.800 Punktacja Min. Nauki: 200.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
17/48
Autorzy: Alhassan Ali Ahmed, Mohamed Abouzid, Elżbieta Kaczmarek. Tytuł: Deep learning approaches in histopathology. Czasopismo: Cancers Szczegóły: 2022 : Vol. 14, nr 21, art. 5264 [s. 1-19], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.444. e-ISSN: 2072-6694 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 5.200 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
18/48
Autorzy: Piotr Nogal, Mikołaj Buchwald, Michalina Staśkiewicz, Szymon Kupiński, Juliusz Pukacki, Cezary Mazurek, Joanna Jackowska, Małgorzata Wierzbicka. Tytuł: Endoluminal larynx anatomy model - towards facilitating deep learning and defining standards for medical images evaluation with artificial intelligence algorithms. Czasopismo: Otolar. Pol. Szczegóły: 2022 : T. 76, nr 5, s. 37-45, il. tab. bibliogr. abstr. p-ISSN: 0030-6657 e-ISSN: 2300-8423 Typ publikacji: PA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.600 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
19/48
Autorzy: Konrad Pieszko, Katarzyna Łojewska, Jarosław Hiczkiewicz, Iga Kolasa, Paweł Krzesiński, Małgorzata Cichoń, Katarzyna Starzyk, Elżbieta Wabich, Anna Szymańska, Karolina Kupczyńska, Maciej Haberka, Anna Tomaszuk-Kazberuk, Maciej Wójcik, Marcin Fijałkowski, Paweł Burchardt, Piotr Slomka, Agnieszka Kapłon-Cieślicka. Tytuł: Predicting the presence of left atrial appendage thrombus with clinical features and transthoracic echocardiography measurements using machine learning. Czasopismo: Kard. Pol. Szczegóły: 2022 : T. 80, supl. 1, s. 57-59, il. Uwagi: The 26th International Congress of the Polish Cardiac Society. Katowice, September 22-24, 2022. Abstract proceedings. p-ISSN: 0022-9032 e-ISSN: 1897-4279 Typ publikacji: PSZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
20/48
[Aut.] Micah Cearns, Azmeraw T. Amare, Klaus Oliver Schubert et al. [117 aut. i.a. Piotr M. Czerski, Joanna Hauser, Sebastian Kliwicki, Janusz K. Rybakowski]. Tytuł: Using polygenic scores and clinical data for bipolar disorder patient stratification and lithium response prediction: machine learning approach. Czasopismo: Br. J. Psychiatry Szczegóły: 2022 : Vol. 220, nr 4, s. 219-228, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 3.089. Correction in: Br. J. Psychiatry 2022 Vol. 221 nr 2 s. 494. DOI: 10.1192/bjp.2022.55. p-ISSN: 0007-1250 e-ISSN: 1472-1465 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 10.500 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
21/48
Autorzy: Szymon Buś, Konrad Jędrzejewski, Przemysław Guzik. Tytuł: A study on selection of HRV-based features for different classifiers in atrial fibrillation detection. Tytuł całości: W: Signal Processing Symposium 2021. Łódz 21-23.09.2021. Abstract book. Adres wydawniczy: Łódź, 2021 Strony: s. 31-34, il. bibliogr. abstr. p-ISBN: 978-0-7381-1340-1 Typ publikacji: PSZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
22/48
Autorzy: Jakub Ficek, Kacper Radzikowski, Jan Krzysztof Nowak, Osamu Yoshie, Jarosław Walkowiak, Robert Nowak. Tytuł: Analysis of gastrointestinal acoustic activity using deep neural networks. Czasopismo: Sensors (Basel) Szczegóły: 2021 : Vol. 21, nr 22, art. 7602 [s. 1-14], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.543. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30. e-ISSN: 1424-8220 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.847 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
23/48
Autorzy: Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Jan Budzianowski, Bogdan Musielak, Dariusz Hiczkiewicz, Wojciech Faron, Janusz Rzeźniczak, Paweł Burchardt. Tytuł: Clinical applications of artificial intelligence in cardiology on the verge of the decade. Czasopismo: Cardiol. J. Szczegóły: 2021 : Vol. 28, nr 3, s. 460-472, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.035. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 20. p-ISSN: 1897-5593 e-ISSN: 1898-018X Typ publikacji: PA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.487 Punktacja Min. Nauki: 100.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
24/48
Autorzy: Eliano Pio Navarese, Zhongheng Zhang, Jacek Kubica, Felicita Andreotti, Antonella Farinaccio, Antonio L. Bartorelli, Francesco Bedogni, Manali Rupji, Fabrizio Tomai, Arturo Giordano, Bernard Reimers, Carmen Spaccarotella, Krzysztof Wilczek, Janina Stępińska, Adam Witkowski, Marek Grygier, Tomasz Kukulski, Wojciech Wanha, Wojciech Wojakowski, Maciej Lesiak, Dariusz Dudek, Michał O. Zembala, Sergio Berti. Tytuł: Development and validation of a practical model to identify patients at risk of bleeding after TAVR. Czasopismo: JACC Cardiovasc. Interv. Szczegóły: 2021 : Vol. 14, nr 11, s. 1196-1206, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 3.288. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 45. p-ISSN: 1936-8798 e-ISSN: 1876-7605 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 11.075 Punktacja Min. Nauki: 200.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
25/48
Autorzy: Gordon Parker, Michael J. Spoelma, Gabriela Tavella, Martin Alda, Tomas Hajek, David L. Dunner, Claire O'Donovan, Janusz K. Rybakowski, Joseph F. Goldberg, Adam Bayes, Verinder Sharma, Philip Boyce, Vijaya Manicavasagar. Tytuł: Differentiating mania/hypomania from happiness using a machine learning analytic approach. Czasopismo: J. Affect. Disord. Szczegóły: 2021 : Vol. 281, s. 505-509, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.891. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 35. p-ISSN: 0165-0327 e-ISSN: 1573-2517 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 6.533 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
26/48
Autorzy: Michał Klimont, Piotr Fichna, Anna Klimont, Aleksandra Zakrzewska, Robert Juszkat, Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Evaluation of an automated bone age assessment shows better performance in older patients. Czasopismo: J. Med. Imaging Health. Inform. Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 4, s. 1063-1067, bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: . Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2015: 15. p-ISSN: 2156-7018 e-ISSN: 2156-7026 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 20.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
27/48
Autorzy: Oliwia Koteluk, Adrian Wartecki, Sylwia Mazurek, Iga Kołodziejczak, Andrzej Mackiewicz. Tytuł: How do machines learn? Artificial intelligence as a new era in medicine. Czasopismo: J. Pers. Med. Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 1, art. 32 [ s. 1-22], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.177. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: brak na liście. e-ISSN: 2075-4426 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.508 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
28/48
Autorzy: Szymon Płotka, Tomasz Włodarczyk, Ryszard Szczerba, Anna Chomiak, Oskar Komisarek. Tytuł: Machine learning methods as an aid in planning orthodontic treatment on the example of Cone-Beam Computed Tomography analysis: a literature review. Czasopismo: J. Educ. Health Sport Szczegóły: 2021 : Vol. 11, nr 1, s. 94-104, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 7. e-ISSN: 2391-8306 Typ publikacji: PA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 40.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
29/48
Autorzy: Michał Klimont, Promotor: Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Machine learning methods for radiology images analysis in selected clinical problems. Doctoral dissertations. Adres wydawniczy: Poznań, 2021 Strony: 27 k. [komentarz + cykl 3 publikacji składających się na rozprawę doktorską] , il. tab. , 30 cm , bibliogr. streszcz. summ. + dysk optyczny [CD-ROM] Uwagi: Zakład Radiologii Pediatrycznej. Instytut Pediatrii. Kolegium Nauk Medycznych. Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu. Typ publikacji: PD Język publikacji: EN Polskie hasła przedmiotowe:
31/48
Autorzy: A[hmed] Al-Imam, I.T. Abdul-Wahaab, V[ijaya] K. Konuri, A. Sahai, A[li] K. Al-Shalchy. Tytuł: Unification of frequentist inference and machine learning for pterygomaxillary morphometrics. Czasopismo: Folia Morph. Szczegóły: 2021 : Vol. 80, nr 3, s. 625-641, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.600. p-ISSN: 0015-5659 Typ publikacji: PA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 1.195 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
32/48
Autorzy: D.M. Adamczak, M. Bednarski, A. Rogala, M. Antoniak, T. Kiebalo, Zofia Oko-Sarnowska. Tytuł: Are we ready for machine learning in HCM risk stratification? Czasopismo: Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging Szczegóły: 2020 : Vol. 21, suppl. 1, s. i777 (abstr. P1291). Uwagi: Abstracts of EUROECHO 2019.Vienna, Austria, 4-7 December 2019. p-ISSN: 2047-2404 e-ISSN: 2047-2412 Typ publikacji: ZSZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
33/48
Autorzy: Szymon Buś, Konrad Jędrzejewski, Tomasz Krauze, Przemysław Guzik. Tytuł: Experimental comparison of photoplethysmography-based atrial fibrillation detection using simple machine learning methods. Czasopismo: Proc. SPIE Szczegóły: 2020 : Vol. 11581, [s. 1-8], il. bibliogr. abstr. Uwagi: Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments. Wilga, Poland, 31 August - 2 September 2020. p-ISSN: 0277-786X e-ISSN: 1996-756X Typ publikacji: ZA Typ publikacji: APR Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 5.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
34/48
Autorzy: Szymon Buś, Konrad Jędrzejewski, Tomasz Krauze, Przemysław Guzik. Tytuł: Feasibility study on the use of heart rate variability parameters for detection of atrial fibrillation with machine learning techniques. Tytuł całości: W: 2020 Signal Processing Workshop (SPW). Warsaw, Poland, October 5-7, 2020. Adres wydawniczy: Warszawa : Warsaw University of Technology, 2020 Strony: s. 11-16, il. bibliogr. abstr. p-ISBN: 978-83-956020-1-6 Typ publikacji: PRZ Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
36/48
Autorzy: Martyna Michałowska, Tomasz Walczak, Jakub Krzysztof Grabski, Monika Grygorowicz. Tytuł: Assessment of clinical variables importance with the use of neural networks by the example of thyroid blood test parameters. Tytuł całości: W: Innovations in biomedical engineering. Odpowiedzialni za całość: redakcja: Eds.: Ewaryst Tkacz, Marek Gzik, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. Adres wydawniczy: Cham : Springer International Publishing, 2019 Strony: s. 36-46, il. tab. bibliogr. abstr. Konferencja: , Katowice, 2018.10.18 p-ISBN: 978-3-030-15471-4 e-ISBN: 978-3-030-15472-1 Seria: Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 925. Typ publikacji: ZFP Język publikacji: EN Punktacja Min. Nauki: 20.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
37/48
Autorzy: Michał Klimont, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Joanna Stachera, Aleksandra Zakrzewska, Katarzyna Jończyk-Potoczna. Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods. Czasopismo: Biomed Res. Int. Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. 3059170 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.909. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25. p-ISSN: 2314-6133 e-ISSN: 3414-6141 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.276 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
38/48
Autorzy: Mikołaj Mizera, Kornelia Lewandowska, Andrzej Miklaszewski, Judyta Cielecka-Piontek. Tytuł: Machine learning approach for determining the formation of β-lactam antibiotic complexes with cyclodextrins using multispectral analysis. Czasopismo: Molecules Szczegóły: 2019 : Vol. 24, nr 4, art. 743 [s. 1-12], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.358. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30. p-ISSN: 1420-3049 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.267 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
39/48
Autorzy: Piotr Boniecki, Małgorzata Idzior-Haufa, Agnieszka A. Pilarska, Krzysztof Pilarski, Agnieszka Kolasa-Wiecek. Tytuł: Neural classification of compost maturity by means of the Self-Organising Feature Map artificial neural network and Learning Vector Quantization algorithm. Czasopismo: Int. J. Environ. Res. Public Health Szczegóły: 2019 : Vol. 16, nr 18, art. 3294 [s. 1-9], il. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.703. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30. p-ISSN: 1661-7827 e-ISSN: 1660-4601 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.849 Punktacja Min. Nauki: 140.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
40/48
Autorzy: Tomasz Grzywalski, Mateusz Piecuch, Marcin Szajek, Anna Bręborowicz, Honorata Hafke-Dys, Jędrzej Kociński, Anna Pastusiak, Riccardo Belluzzo. Tytuł: Practical implementation of artificial intelligence algorithms in pulmonary auscultation examination. Czasopismo: Eur. J. Pediatr. Szczegóły: 2019 : Vol. 178, nr 6, s. 883-890, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.306 . Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 30. p-ISSN: 0340-6199 e-ISSN: 1432-1076 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.305 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
41/48
Autorzy: Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Budzianowski, Jan Budzianowski, Janusz Rzeźniczak, Karolina Pieszko, Paweł Burchardt. Tytuł: Predicting long-term mortality after acute coronary syndrome using machine learning techniques and hematological markers. Czasopismo: Dis. Markers Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. ID 9056402, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.313. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25. p-ISSN: 0278-0240 e-ISSN: 1875-8630 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.738 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
42/48
Autorzy: Jan Budzianowski, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt, Konrad Pieszko, Janusz Rzeźniczak, Paweł Budzianowski, Katarzyna Korybalska. Tytuł: Predictors of atrial fibrillation early recurrence following cryoballoon ablation of pulmonary veins using statistical assessment and machine learning algorithms. Czasopismo: Heart Vessels Szczegóły: 2019 : Vol. 34, nr 2, s. 352-359, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.680. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25. p-ISSN: 0910-8327 e-ISSN: 1615-2573 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 1.618 Punktacja Min. Nauki: 70.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
43/48
Autorzy: Tathiane M. Malta, Artem Sokolov, Andrew J. Gentles, Tomasz Burzykowski, Laila Poisson, John N. Weinstein, Bożena Kamińska, Joerg Huelsken, Larsson Omberg, Olivier Gevaert, Antonio Colaprico, Patrycja Czerwińska, Sylwia Mazurek, Lopa Mishra, Holger Heyn, Alex Krasnitz, Andrew K. Godwin, Alexander J. Lazar, Joshua M. Stuart, Katherine A. Hoadley, Peter W. Laird, Houtan Noushmehr, Maciej Wiznerowicz. Tytuł: Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation. Czasopismo: Cell Szczegóły: 2018 : Vol. 173, nr 2, s. 338-354, il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 12.619. p-ISSN: 0092-8674 e-ISSN: 1097-4172 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 36.216 Punktacja Min. Nauki: 50.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
44/48
Autorzy: Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Budzianowski, Janusz Rzeźniczak, Jan Budzianowski, Jerzy Błaszczyński, Roman Słowiński, Paweł Burchardt. Tytuł: Machine-learned models using hematological inflammation markers in the prediction of short-term acute coronary syndrome outcomes. Czasopismo: J. Transl. Med. Szczegóły: 2018 : Vol. 16, art. 334 [s. 1-12], il. tab. bibliogr. abstr. Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 1.479. e-ISSN: 1479-5876 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Wskaźnik Impact Factor ISI: 4.098 Punktacja Min. Nauki: 35.000 Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe:
45/48
Autorzy: Raquel Iniesta, Karen Hodgson, Karim Malki, Wolfgang Maier, Marcella Rietschel, Ole Mors, Joanna Hauser, Neven Henigsberg, Mojca Zvezdana Dernovsek, Daniel Souery. Tytuł: Combining clinical and genetic variables to predict antidepressant treatment response: A machine learning approach. Czasopismo: Eur. Neuropsychopharmacol. Szczegóły: 2017 : Vol. 27, suppl. 2, s. S353-S354 abstr. 67. Uwagi: Abstracts of the XXIIIrd World Congress of Psychiatric Genetics (WCPG), 16-20 October 2015, Toronto, Canada p-ISSN: 0924-977X Typ publikacji: ZSZ Język publikacji: EN Polskie hasła przedmiotowe:
47/48
[Aut.] Yiran Guo, Zhi Wei, Brendan J. Keating, The Genetic Consortium for Anorexia Nervosa, The Wellcome Trust Case Control Consortium 3, Price Foundation Collaborative Group and Hakon Hakonarson [Membership of The Genetic Consortium for Anorexia Nervosa (GCAN), i.a. Monika Dmitrzak-Węglarz, Agnieszka Słopień, Joanna Hauser]. Tytuł: Machine learning derived risk prediction of anorexia nervosa. Czasopismo: BMC Med. Genomics Szczegóły: 2016 : Vol. 9, art. 4 [s. 1-8], il. tab. bibliogr. abstr. e-ISSN: 1755-8794 Typ publikacji: ZA Typ publikacji: ORG Język publikacji: EN Praca afiliowana przez UMP Polskie hasła przedmiotowe: