logo UMP Bibliografia Publikacji UM w Poznaniu

Zapytanie: WENTRYKULOGRAFIA MÓZGOWA - METODY
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/2
Autorzy: Michał Klimont, Mateusz Flieger, Jacek Rzeszutek, Joanna Stachera, Aleksandra Zakrzewska, Katarzyna Jończyk-Potoczna.
Tytuł: Automated ventricular system segmentation in paediatric patients treated for hydrocephalus using deep learning methods.
Czasopismo: Biomed Res. Int.
Szczegóły: 2019 : Vol. 2019, art. 3059170 [s. 1-9], il. tab. bibliogr. abstr.
Uwagi: Wartość IF skorygowana na medianę: 0.909. Punktacja wg Wykazu czasopism naukowych MNiSW z 25.01.2017: 25.
p-ISSN: 2314-6133
e-ISSN: 3414-6141
Typ publikacji: ZA
Typ publikacji: ORG
Język publikacji: EN
Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.276
Punktacja Min. Nauki: 70.000
Praca afiliowana przez UMP
Polskie hasła przedmiotowe:
Medical Subject Headings:
Inne bazy podające opis:
  • Scopus

    DOI: 10.1155/2019/3059170

    2/2
    Autorzy: Jimin Liu, Su Huang, Ihar Volkau, Wojciech Ambrosius, Looi Chow Lee, Wieslaw L. Nowinski.
    Tytuł: Automatic model-guided segmentation of the human brain ventricular system from CT images.
    Czasopismo: Acad. Radiol.
    Szczegóły: 2010 : Vol. 17, nr 6, s. 718-726, il. tab. bibliogr. summ.
    Typ publikacji: ZA
    Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.195
    Punktacja Min. Nauki: 27.000
    Polskie hasła przedmiotowe:
    Medical Subject Headings:


      Wyświetl ponownie stosując format:
    • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Główna Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu